生活中最為傻大笨的東西莫過于建筑物。然而，這個傻大笨已經智能化。美國1984年首次出現智能建筑，第二年日本建成智能建筑，1991年中國廣州建成智能建筑，就是"廣州國際大廈〃。它們是怎樣的呢？日本的智能住宅可以根據天氣自動調溫、開關窗戶；法國的智能建筑可以自動跟蹤太陽。連建筑物都智能化的今天，大數據分析當然更加超前。

大數據分析呈現三大趨勢：智能化；常態化；便捷化。

數據技術智能化，最為知名的當屬態勢感知。它充分利用大數據、可視化建模分析等技術，進行大數據存儲計算、挖掘分析、場景引擎分析、態勢分析、調查分析、安全監測、安全處置等行為，幫助用戶實現全面的態勢感知。

數據分析常態化。在疫情防控中，利用大數據技術，可以進行不同側重點的數據查詢、統計、匯總。利用地圖、交通、移動通信、支付記錄等大數據資料庫，配合病毒感染模型，可以預測個體感染風險級別。利用區塊鏈技術，可以方便地對資金進行監管。

數據使用便捷化。在南京理工大學，如果一個學生一個月在食堂吃60頓飯，平均一頓不到7塊錢，學校就會給孩子飯卡打錢。學生不需要申請，老師也不知道拿到補助的人是誰，學校只對學號進行補助。